Помощник по документации

Корпоративная база знаний с ИИ (RAG) для сотрудников

RAG-ассистент отвечает на вопросы сотрудников по внутренним документам компании — регламентам, инструкциям, базе продуктов — со ссылкой на источник. На вопрос вне базы честно говорит «не знаю», не выдумывает.

Внедрение (разово)
~ 180 000 ₽
Подписка
20 000 ₽/мес
Рассчитать точную цену

Какую проблему решает

  • Новички месяцами дёргают коллег одними и теми же вопросами
  • Нужный регламент лежит в одном из десятков документов, найти сложно
  • Операторы поддержки не успевают искать ответ во время разговора с клиентом

Как проходит внедрение

01
Сбор документов

Регламенты, FAQ, базы продуктов — из Google Docs, PDF, Notion, Confluence, в любом виде.

02
Индексация базы

Документы разбиваются на фрагменты и индексируются для быстрого поиска по смыслу, не по ключевым словам.

03
Настройка прав доступа

Роли и права: зарплатные регламенты — только HR, финансы — только руководству.

04
Запуск ассистента

Чат в Telegram, на портале или в мессенджере — сотрудник задаёт вопрос, получает ответ со ссылкой на документ.

Кому подходит

  • Компании с текучкой и долгим онбордингом новичков
  • Поддержка и продажи с большой базой продуктов/тарифов
  • Компании с объёмными регламентами и частыми внутренними вопросами

Частые вопросы

Сколько стоит база знаний с ИИ?

Внедрение от ~180 000 ₽ (основная работа — структурирование документов), подписка от ~20 000 ₽/мес по объёму запросов.

Что такое RAG простыми словами?

Модель отвечает не «из головы», а по вашим документам: находит нужный фрагмент и формулирует ответ строго по нему, со ссылкой на источник.

Наши данные останутся приватными?

Да, данные хранятся в вашем контуре или изолированном облаке, модели на них не дообучаются.

Читать по теме

Другие услуги